Transversal Stocks, appro et prévision Industrialiser C 🩺 Données de santé — vigilance PUI ★ Vedette ✅ Stable

Prévision des consommations et optimisation des stocks (médicaments, DM, consommables)

Prévoir les consommations pour réduire ruptures et surstocks et libérer le besoin en fonds de roulement immobilisé, en appui d'une gestion en dotation / plein-vide et de plateformes logistiques de GHT.

Approvisionneur / logistique · Pharmacien PUI / produits de santé — Outils : Claude Code, Claude for Excel

🩺 Données de santé — vigilance PUI. Les consommations rattachées à des patients sont des données de santé : agrégats uniquement, jamais de donnée nominative dans un outil non maîtrisé, hébergement HDS si données de santé. Voir Gouvernance et garde-fous.

Données requises

  • Historiques de consommation par article et par service (fictifs, agrégés)
  • Niveaux de stock et dotations
  • Délais fournisseurs

Résultat attendu

Prévisions de consommation par article, propositions de niveaux de dotation et de réapprovisionnement, repérage des risques de rupture et de surstock.

Garde-fous

Prompt prêt à l'emploi

Tu assistes un gestionnaire de stocks hospitalier sur des données de consommation FICTIVES et AGRÉGÉES (aucune donnée nominative). À partir des historiques fournis : (1) projette les consommations par article en explicitant la méthode ; (2) propose des niveaux de dotation et des points de réapprovisionnement adaptés à une gestion plein-vide ; (3) signale les risques de rupture et de surstock. Rends la logique de calcul explicable et rappelle que les paramètres doivent être validés par les experts métier.

Jeu de données fictif

Historiques de consommation fictifs sur consommables et DM, dotations de services.

Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle, aucune offre de candidat, aucune donnée de santé.

Mode atelier

Durée : 120 min

Objectifs

  • Fiabiliser la prévision des consommations
  • Réduire ruptures et surstocks

Déroulé

  1. Charger les historiques fictifs
  2. Projeter les consommations
  3. Caler dotations et seuils de réapprovisionnement
  4. Identifier les risques

Accéder au kit d'atelier (code requis)

Sources

Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.

Pourquoi ce cas

Ruptures et surstocks pèsent sur les soignants et sur la trésorerie ; la prévision assistée libère du temps et du fonds de roulement, sous contrôle expert.

Points de vigilance

Fiche à badge 🩺 : les consommations rattachées à des patients sont des données de santé — agrégats uniquement, HDS si données de santé. Voir Gouvernance et garde-fous.

Comment le jouer

  1. Travaillez sur données agrégées.
  2. Rendez le modèle explicable.
  3. Faites valider les paramètres par les experts.

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