Analyse factuelle des offres et projet de rapport d'analyse
Structurer une analyse des offres critère par critère, factuelle et sourcée, et préparer un projet de rapport d'analyse — sans jamais produire de note automatique. L'IA prépare, l'acheteur analyse, la commission note et motive.
Acheteur de filière / marchés publics · Directeur / Responsable achats — Outils : Claude Cowork
🔒 Commande publique — confidentialité & égalité de traitement. Les
principes de l'article L3 du code s'appliquent pleinement : jamais d'offres de candidats
dans un outil grand public non maîtrisé (secret des affaires), même méthode pour tous,
décision humaine motivée et traçable. L'IA prépare, l'acheteur analyse, la commission
note et motive. Voir Gouvernance et garde-fous.
Données requises
Offres reçues (FICTIVES pour l'atelier)
Grille de critères pondérés annoncée au règlement de consultation
Mémoires techniques
Résultat attendu
Tableau d'analyse par critère, avec pour chaque offre les éléments factuels relevés et le renvoi à la page source, points de conformité et écarts ; projet de rapport à valider.
Garde-fous
Confidentialité des offres : jamais d'offres de candidats dans un outil grand public non maîtrisé (secret des affaires, RGPD, hébergement UE).
Égalité de traitement : même grille, même méthode pour tous.
Aucune note définitive par l'IA ; la commission seule décide et motive.
La traçabilité de la méthode est la meilleure protection contentieuse.
Prompt prêt à l'emploi
Tu assistes la cellule marchés d'un établissement soumis à la commande publique. À partir des offres FICTIVES fournies et de la grille de critères pondérés annoncée, construis un tableau d'analyse par critère : pour chaque offre, relève les éléments factuels avec renvoi à la page source, les points de conformité et les écarts. Applique STRICTEMENT la même méthode à chaque offre. Ne propose aucune note ni classement. Rappelle en conclusion que la notation, le classement et l'attribution relèvent de la commission, qui motive sa décision.
Jeu de données fictif
Un besoin de restauration multi-sites, une grille de critères, trois offres fictives contrastées.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle,
aucune offre de candidat, aucune donnée de santé.
Mode atelier
Durée : 90 min
Objectifs
Structurer une analyse d'offres traçable
Sécuriser la confidentialité et l'équité de méthode
Déroulé
Cadrer la grille de critères
Analyser les trois offres fictives
Contrôler renvois aux sources et équité de méthode
Code de la commande publique, art. L3 et R2152-7 ; fiche DAJ « examen des offres ». Statut V.
Expérimentation DAE sur l'IA dans les achats (garantie de confidentialité des données, lancée fin 2024). Statut C.
Analyse doctrinale (Village de la Justice). Statut C.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Pourquoi ce cas
L’analyse des offres est chronophage et exposée ; l’IA structure le factuel, mais deux lignes
rouges tiennent — la confidentialité des offres et la décision humaine motivée.
Points de vigilance
Fiche à badge 🔒, le cas le plus sensible de l’univers commande publique : en atelier, on
travaille exclusivement sur offres fictives ; en réel, uniquement en environnement maîtrisé. La
doctrine officielle est en construction (expérimentation DAE fin 2024 ; pas encore de fiche DAJ
dédiée à l’usage de l’IA dans l’analyse des offres) ⚠️ — voir
Gouvernance et garde-fous.
Comment le jouer
Travaillez en environnement maîtrisé, sur données fictives à l’atelier.